Центры обработки данных в США ежегодно расходуют от 17 до 19 млрд галлонов воды на охлаждение работающих под высокой нагрузкой чипов. По оценке фонда The Water Foundation, в ближайшие пять лет этот объём может утроиться.
Рост потребления воды создаёт финансовые и политические риски для инвесторов, вкладывающих миллиарды долларов в расширение инфраструктуры искусственного интеллекта. Снизить расход воды можно, в частности, тщательнее контролируя охлаждающие жидкости. Сейчас для этого образцы отправляют в лаборатории, а анализ занимает несколько дней.
Компания Omen AI, основанная Заком Лабержем, разрабатывает датчики для контроля жидкости в реальном времени. Они должны выявлять неисправности клапанов и рост бактерий, который может перекрыть поток воды. Привлечь $31 млн в рамках раунда Series A компании удалось в июне. Теперь Omen приобретает конкурента Aquatic Labs за $16 млн наличными и акциями.
Основатель Omen Зак Лаберж познакомился с генеральным директором Aquatic Labs Алланом Адамсом благодаря инвестору, специализирующемуся на фильтрации. Обе компании разрабатывали датчики воды, дополняющие друг друга: устройства Omen выявляют содержащиеся в воде элементы, а датчик Aquatic Labs измеряет её щёлочность.
«Вместе эти технологии дают гораздо более полное представление о воде и жидкости», — сказал Адамс. По его словам, объединённая команда намерена автоматизировать процесс, который раньше был медленным и выполнялся вручную.
Лаберж бросил школу, чтобы заняться первой компанией: она анализировала жидкости в крупных строительных машинах с гидравлическим приводом. Адамс — физик и бывший учёный: он преподавал в Массачусетском технологическом институте и занимался разработкой передовых океанографических датчиков в Океанографическом институте Вудс-Хоул. После сделки он станет директором по науке объединённой компании.
Команды работают над объединением обеих технологий в одном датчике и рассчитывают вывести его на рынок в начале следующего года. По словам Лабержа, к концу года первые датчики Omen будут контролировать системы охлаждения чипов общей мощностью от 250 до 300 МВт. Стоимость этих чипов он оценивает в $5–7 млрд. Компания рассчитывает, что к концу 2027 года её датчики будут установлены в центрах обработки данных с суммарной мощностью чипов около 1 ГВт.
Мониторинг помогает поддерживать бесперебойную работу оборудования. Если с жидкостной системой что-то не так, операторы центров обработки данных обычно сливают воду, чтобы не рисковать дорогостоящей техникой. Работу приходится останавливать до восстановления системы, что обходится дорого. Контроль состояния жидкости позволяет использовать её дольше и сократить расходы на очистку.
Адамс надеется, что технология пригодится и за пределами центров обработки данных. «Вода поступает в центры обработки данных, а затем выходит оттуда и попадает в муниципальные системы водоснабжения. Важно, чтобы весь этот процесс был как можно безопаснее и ответственнее — для этого нужно измерять параметры воды», — сказал он.
Ранее компании в сфере искусственного интеллекта оценивали возможные расходы на инфраструктуру ИИ к 2030 году в $4 трлн. Однако некоторые инвесторы стали сомневаться в масштабах строительства, и акции крупнейших облачных компаний резко упали. В Omen не считают перемены на рынке угрозой для своего бизнеса: её датчики нужны после строительства центров обработки данных.
«Мы работаем с заказчиками над объектами, которые строятся сейчас или уже построены. Это не особенно влияет на нас, потому что финансирование всех этих проектов получили за 12 месяцев до этого», — сказал Лаберж. Он добавил: «Мы считаем, что даже если рынок сократится вдвое, он всё равно останется крупнейшим в истории человечества».